阿里云模型工作室节点(Alibaba Cloud Model Studio node)#
阿里云模型工作室节点让你可以从 n8n 调用阿里云 Qwen 模型（文本、视觉和媒体模型）。使用它可以生成文本完成、分析或创建图片，并从文本或图片制作短视频。
🌐 The Alibaba Cloud Model Studio node lets you call Alibaba Cloud Qwen models (text, vision, and media models) from n8n. Use it to generate completions, analyze or create images, and produce short videos from text or images.
凭证
你可以在这里找到此节点的认证信息。
资源和操作(Resources and operations)#
- 文本：向模型发送消息以创建文本补全和类代理响应。
- 图片：使用视觉-语言模型分析图片或根据提示生成图片。
- 视频：从文本或一张或多张图片生成短视频。
给模特发消息(Message a model)#
使用 Qwen 模型创建一个完成。
🌐 Create a completion with a Qwen model.
参数
- 模型（类型：选项，字段：
modelId）：用于生成的模型（例如，Qwen3.5 Flash，Qwen3 Max）。 - 消息（类型：fixedCollection，字段：
messages）：一个或多个组成对话的消息。- 消息值：
- 内容 (类型: 字符串, 字段:
content): 消息的内容。 - 角色（类型：选项，字段：
role）：消息发送者的角色（用户或助手）。
- 内容 (类型: 字符串, 字段:
- 消息值：
- 简化输出（类型：布尔值，字段：
simplify）：返回简化版本的响应，而不是完整的原始 API 输出。
选项
- 启用搜索（类型：布尔值，字段：
enableSearch）：启用网页搜索以获取最新信息。 - 最大令牌数（类型：数字，字段：
maxTokens）：要生成的最大令牌数。 - 最大工具迭代次数（类型：数字，字段：
maxToolsIterations）：在停止之前调用工具的最大迭代次数。设置为零表示无限制。 - 重复惩罚（类型：数字，字段：
repetitionPenalty）：对标记重复的惩罚。数值越高，重复越少。 - 种子（类型：数字，字段：
seed）：用于生成可重现输出的随机种子。 - 停止序列（类型：字符串，字段：
stop）：以逗号分隔的序列列表，API将在这些序列处停止生成。 - 系统消息（类型：字符串，字段：
system）：模型的系统指令。 - 温度（类型：数字，字段：
temperature）：控制随机性。数值越低 = 越确定性。 - Top K（类型：数字，字段：
topK）：将采样池限制为前 K 个标记。 - Top P（类型：数字，字段：
topP）：核采样参数。
分析图片(Analyze image)#
以图片作为输入，并提出关于它们的视觉-语言问题。
🌐 Take images as input and ask vision-language questions about them.
参数
- 模型（类型：选项，字段：
modelId）：要使用的视觉-语言模型（例如，Qwen-VL Flash）。 - 输入类型（类型：选项，字段：
inputType）：如何提供图片（URL或二进制数据）。 - 图片 URL（类型：字符串，字段：
imageUrl）：要分析的图片的 URL（使用 URL 输入时必填）。 - 输入数据字段名称（类型：字符串，字段：
binaryPropertyName）：在使用二进制输入时用于读取图片的二进制字段名称。 - 问题（类型：字符串，字段：
question）：有关图片的问题或指令。 - 简化输出（类型：布尔值，字段：
simplify）：返回响应的简化版本。
选项
- 温度（类型：数字，字段：
temperature）：控制视觉模型的随机性。 - 最大令牌数（类型：数字，字段：
maxTokens）：视觉模型输出的最大令牌数。
生成图片(Generate an image)#
根据文本提示创建图片。
🌐 Create an image from a text prompt.
参数
- 模型（类型：选项，字段：
modelId）：要使用的图片生成模型（例如，Z-Image Turbo）。 - 提示（类型：字符串，字段：
prompt）：描述要生成的图片的文本提示。 - 下载图片（类型：布尔型，字段：
downloadImage）：为 true 时，下载生成的图片作为二进制数据；否则仅返回 URL。
选项
- 大小（类型：选项，字段：
size）：生成图片的尺寸（例如，10241024，1664928）。 - 提示扩展 (类型：布尔值，字段：
promptExtend)：自动扩展和增强提示。
从文本生成视频(Generate video from text)#
根据文本提示生成一个简短的视频。
🌐 Generate a short video from a text prompt.
参数
- 模型（类型：选项，字段：
modelId）：要使用的文本到视频模型（例如，Wan 2.6 文本到视频）。 - 提示（类型：字符串，字段：
prompt）：用于生成视频的文本提示。 - 分辨率（类型：选项，字段：
resolution）：分辨率层级（720P 或 1080P）。 - 持续时间（秒）（类型：数字，字段：
duration）：生成的视频持续时间，以秒为单位（2–15）。 - 镜头类型（类型：选项，字段：
shotType）：单镜头或多镜头（多镜头叙事）。 - 下载视频（类型：布尔型，字段：
downloadVideo）：为 true 时，将下载生成的视频作为二进制数据；否则仅返回 URL。 - 简化输出（类型：布尔值，字段：
simplify）：返回简化的响应。
选项
- 提示扩展 (类型：布尔值，字段：
promptExtend)：自动扩展和增强提示。 - 音频（类型：布尔值，字段：
audio）：是否为视频生成音频。 - 音频输入类型（类型：选项，字段：
audioInputType）：在启用音频选项时必须指定。它定义了如何提供音频，可以通过音频 URL 或二进制文件。 - 音频 URL（类型：字符串，字段：
audioUrl）：当 音频输入类型 设置为 URL 时，必须指定。定义要使用的音频文件的 URL。 - 音频数据字段名称（类型：字符串，字段：
audioBinaryPropertyName）：当音频输入类型设置为二进制文件时必须指定。定义音频输入的二进制字段名称。
从图片生成视频(Generate video from image)#
使用 Wan 模型从一张或多张图片生成视频。
🌐 Generate a video from one or more images using Wan models.
参数
- 模型（类型：选项，字段：
modelId）：要使用的图片到视频模型（例如，Wan 2.6 图片到视频闪烁）。 - 输入类型（类型：选项，字段：
inputType）：定义如何提供图片，可以通过图片 URL 或二进制文件。 - 图片 URL（类型：字符串，字段：
imgUrl）：用于生成视频的第一帧图片的 URL。 - 输入数据字段名称（类型：字符串，字段：
binaryPropertyName）：在使用二进制输入时用于读取图片的二进制字段名称。 - 提示（类型：字符串，字段：
prompt）：可选文本，用于描述所需的内容和视觉特性。 - 分辨率（类型：选项，字段：
resolution）：分辨率层级（720P 或 1080P）。 - 持续时间（秒）（类型：数字，字段：
duration）：以秒为单位的持续时间（2–15）。 - 镜头类型（类型：选项，字段：
shotType）：单镜头或多镜头叙事。 - 下载视频（类型：布尔型，字段：
downloadVideo）：为 true 时，将下载生成的视频作为二进制数据；否则仅返回 URL。 - 简化输出（类型：布尔值，字段：
simplify）：返回简化的响应。
选项
- 提示扩展 (类型：布尔值，字段：
promptExtend)：自动扩展和增强提示。 - 音频（类型：布尔值，字段：
audio）：是否为视频生成音频。 - 音频输入类型（类型：选项，字段：
audioInputType）：定义如何提供音频，通过音频 URL 或二进制文件。 - 音频 URL（类型：字符串，字段：
audioUrl）：当音频输入类型设置为 URL 时要使用的音频文件的 URL。 - 音频数据字段名称（类型：字符串，字段：
audioBinaryPropertyName）：用于音频输入的二进制字段名称，当音频输入类型设置为二进制数据时使用。
模板和示例(Templates and examples)#
相关资源(Related resources)#
有关可用模型和 API 行为的更多信息，请参阅 阿里云模型工作室文档。
🌐 Refer to Alibaba Cloud Model Studio documentation for more information about available models and API behavior.